Webinar: Processing automatizzato con lo Spatial Modeler di ERDAS IMAGINE 2016
Venerdì 14 ottobre 2016
Come risolvere i problemi legati all’estrazione rapida di informazioni dai Big Data geospaziali?
Questo incontro si configura come un seminario on-line, che illustra passo passo l'argomento trattato. Durante il webinar forniremo ai partecipanti tutte le risorse e i tutorial, realizzati in lingua italiana dai nostri esperti.
Gli argomenti del webinar:
- Le caratteristiche dello Spatial Modeler di ERDAS IMAGINE;
- Tipologie di operatori disponibili;
- Modellazione grafica e configurazione del processing;
- Spatial Modeler e Python;
- Esempi di modelli di processing automatico di dati;
- Esempi di elaborazione di Dati Sentinel-2 e Landsat-8;
- Preview e analisi dei risultati;
- Salvataggio di un modello, export di un modello criptato;
Se non hai potuto partecipare rivedi il video su youtube.
Descrizione
Nel corso degli ultimi anni la quantità di informazioni e dati offerte dai sistemi di osservazione della Terra è andata progressivamente crescendo. Sono aumentate nel tempo sia la risoluzione spaziale che la risoluzione temporale con le quali i dati si rendono disponibili agli utenti. Non a caso si parla spesso di big data satellitari, proprio in riferimento alla grande mole di dati potenzialmente utilizzabili per l’estrazione di informazioni utili.
Affinché questi dati possano esprimere tutto il loro valore è necessario trovare delle soluzioni tecnologiche che permettano di estrarre in tempi brevi le informazioni, mediante dei processi automatizzati di elaborazione dei dati. Chi lavora con dati geospaziali in maniera tradizionale è infatti spesso costretto ad impiegare molto tempo in operazioni ripetitive (download dei dati, l’elaborazione attraverso molteplici software, ecc.) che sottraggono tempo ad attività di maggiore valore come l’analisi dei risultati ottenuti, fondamentale per l’adozione di decisioni.
La soluzione a questo problema è costituita creazione di flussi di lavoro automatizzati, che assicurino risultati standardizzati e ripetibili.
Lo Spatial Modeler di ERDAS IMAGINE (vedi anche sul sito Hexagon Geospatial) consente di modellare operazioni di geoprocessing, anche complesse, attraverso procedure personalizzate e ripetibili, consentendo all'utente di costruire dei workflow personalizzati per l'elaborazione delle immagini.
Durante il webinar vedremo come usare lo Spatial Modeler per: elaborare dati Sentinel-2 e Landsat 8, includere script Python all’interno dei modelli creati, gestire i diversi formati di dati, includere nell’analisi dati vettoriali (shapefile) e raster, e altro ancora.
ERDAS IMAGINE, potente suite software della Hexagon Geospatial, fornisce strumenti professionali di rapido e semplice utilizzo per gestire immagini satellitari, e permette di valorizzare al massimo le informazioni dei dati satellitari open semplificando le operazioni di classificazione, ortorettifica, mosaicatura, riproiezione, fotointerpretazione, change detection ecc.
Programma GeoXperience Webinar
Consulta il programma e preiscriviti ai prossimi webinar su http://www.planetek.it/geoxperience_webinar.
Se hai perso gli appuntamenti precedenti puoi sempre rivedere i video delle web conference realizzate.
