Webinar: Processare serie temporali di dati Sentinel-2 tramite algoritmi di Machine Learning

Venerdì, 10 Maggio 2019

DESCRIZIONE

Che tipo di informazioni possiamo ricavare dalle immagini Sentinel-2? Che vantaggi ci fornisce la possibilità di acquisire tanti dati, in date diverse, sulla stessa area? Come si gestiscono e si elaborano questi dati?

In questo webinar parleremo, con un taglio pratico, dell’utilizzo delle serie temporali (tante immagini acquisite in date diverse sulla stessa area) di dati Sentinel-2 per il monitoraggio ambientale.

Ci soffermeremo in particolare sul tema dell’automatizzazione del flusso di lavoro mediante lo Spatial Modeler di ERDAS IMAGINE e sulla possibilità di costruire workflow personalizzati ad esempio per il monitoraggio in agricoltura.

Partendo da un set di dati acquisiti su un’area specifica costruiremo assieme un flusso di lavoro automatico che partendo dal dato grezzo ci porterà alla costruzione di un set di indicatori (variabili nel tempo). Vedremo inoltre in che modo è possibile utilizzare queste serie temporali in abbinamento a specifici algoritmi di Machine Learning (ad esempio Random Forest) per la classificazione delle immagini e la seguente trasformazione in mappe tematiche.

Il webinar è organizzato da Planetek Italia, in collaborazione con Hexagon Geospatial e si svolge in lingua italiana.

Agenda

• Overview sulle caratteristiche principali del sensore Sentinel-2 e sull’utilizzo delle serie temporali (tante immagini acquisite in date diverse sulla stessa area) per il monitoraggio ambientale;
• Costruzione di algoritmi personalizzati per il processing di serie temporali in ERDAS IMAGINE;
• Esempi pratici e possibili applicazioni;
• Q&A.