GeoXperience Academy è la collana tematica gratuita che Planetek Italia realizza per condividere le proprie conoscenze negli ambiti tecnologici e applicativi della Geomatica e dei settori che afferiscono al mondo geospaziale.
Gli algoritmi (Spatial Models) costruiti in questo tutorial permettono di individuare automaticamente le chiome delle palme in un'immagine utilizzando un algoritmo di Deep Learning basato sulla CNN (Convolution Neural Network) disponibile in ERDAS IMAGINE.
I principi di base e la metodologia presentata nel tutorial possono essere applicati a qualsiasi genere di oggetto, per cui lo stesso algoritmo costruito potrà essere utilizzato per altre tipologie di oggetti.
Qual è lo scenario attuale dei satelliti in orbita per l'osservazione della Terra, quali le caratteristiche delle immagini che acquisiscono?
E quali sono le opportunità di utilizzo di questi dati satellitari, che sono disponibili per lo più su base commerciale, ma in alcuni casi anche con licenze che ne consentono l'uso in modalità libera e gratuita?
Questo e-book tratta di questo e del futuro del telerilevamento da satellite, con le missioni già operative e quelle che saranno avviate da operatori commerciali e dall’Agenzia Spaziale Europea nell’ambito di Copernicus, il programma europeo per l'osservazione satellitare della Terra.
Ebook - Il presente e il futuro dell’osservazione della Terra da satellite (Mobi)
Ebook - Il presente e il futuro dell’osservazione della Terra da satellite (Epub)
